澳门娱乐娱城官网人脸识别三大技术和四大特征人脸检测是指从复杂的背景当中提取我们感兴趣的人脸图像。脸部毛发澳门第一娱乐娱城官网、化妆品澳门太阳游戏网站、光照澳门太阳游戏网站澳门第一娱乐娱城官网、噪声、人脸倾斜和大小变化及各种遮挡等因素都会有导致人脸检测问题变得更为复杂。人脸识别技术主要目的在于输入的整幅图像上寻找特定人脸区域澳门娱乐网址，从而为后续的人脸识别做准备澳门娱乐网址。例如飔拓的不良图像识别软件澳门太阳游戏网站，就是通过提取图片中的肤色区域所占的像素并与全图对比达到初步的筛选作用。

　　2016年百度世界大会开幕，其百度创始人李彦宏在会上发表了“人工智能”为主题的演讲，并推出最新产品“百度大脑”让参展人员眼前一亮澳门新莆京游戏大厅，其图像识别能力非常突出，人脸识别概率已经高达97%。目前，业内普遍都非常关注人脸识别相关催化事件。

　　此前小米科技宣布小米人脸检测团队研发的新算法在FDDB人脸检测准确率全球排名第一澳门娱乐网址，紧随其后澳门新莆京游戏大厅，百度、腾讯、360等国内互联网大咖们也纷纷建立人脸检测算法团队澳门第一娱乐娱城官网，积极参与平台的评测。除此之外，苹果澳门娱乐娱城官网、三星澳门娱乐网址、华为澳门太阳游戏网站、Facebook、谷歌等终端大巨头也争先加入人脸识别这一块领域当中。与以往证件识别的火热一样，想必未来应用场景不断增加的情况下澳门太阳游戏网站，面部识别功能极大可能成为下一个消费终端大方向。

　　4、基于神经网络特征：利用大量神经单元对人脸图像特征进行联想存储和记忆，根据不同神经单元状态的概率实现对人脸图像准确识别。

　　人脸识别是根据所提取的人脸图Fra Baidu bibliotek特征采用相关识别算法进行人脸确认或辨别澳门娱乐娱城官网。即将已检测到的待识别人脸与数据库中已知人脸进行比较匹配，得出相关信息，该过程的关键是选择适当的人脸表征方式与匹配策略澳门娱乐网址，系统的构造与人脸的表征方式密切相关。一般根据所提特征而选择不同识别算法进行度量澳门太阳游戏网站澳门新莆京游戏大厅，常用的包括距离度量、支持向量机澳门太阳游戏网站、神经网络澳门第一娱乐娱城官网、k均值聚类等澳门娱乐娱城官网。

　　二澳门新莆京游戏大厅、基于模板匹配人脸检测技术：从数据库当中提取人脸模板，接着采取一定模板匹配策略，使抓取人脸图像与从模板库提取图片相匹配，由相关性的高低和所匹配的模板大小确定人脸大小以及位置信息。

　　三澳门太阳游戏网站、基于统计的人脸检测技术：通过对于“人脸”和“非人脸”的图像大量搜集构成的人脸正、负样本库，采用统计方法强化训练该系统，从而实现对人脸和非人脸的模式进行检测和分类。

　　1澳门新莆京游戏大厅、几何特征：从面部点之间的距离和比率作为特征澳门娱乐网址澳门新莆京游戏大厅，识别速度快，内存要求比较小，对于光照敏感度降低澳门太阳游戏网站。

　　3、基于统计特征：将人脸图像视为随机向量，并用统计方法辨别不同人脸特征模式澳门第一娱乐娱城官网，比较典型的有特征脸、独立成分分析澳门第一娱乐娱城官网、奇异值分解等。