澳门娱乐娱城官网人脸识别技术原理分析及典例详解常见的人脸特征分为两类，一类是几何特征，另一类是表征特征。几何特征是指眼睛、鼻子和嘴等面部特征之间的几何关系澳门第一娱乐娱城官网，如距离、面积和角度等。由于算法利用了一些直观的特征，计算量小澳门太阳游戏网站。

　　图3显示了一个LBP算子。LBP算子的特点是对单调灰度变化保持不变。每个区域通过这样的运算得到一组直方图，然后将所有的直方图连起来组成一个大的直方图并进行直方图匹配计算进行分类。

　　人脸识别：这里提到的人脸识别是狭义的人脸识别，即将待识别人脸所提取的特征与数据库中人脸的特征进行对比，根据相似度判别分类澳门娱乐网址。而人脸识别又可以分为两个大类：一类是确认澳门娱乐娱城官网，这是人脸图像与数据库中已存的该人图像比对的过程，回答你是不是你的问题;

　　人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术澳门娱乐网址。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

　　非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的Hale Waihona Puke Baidu态下就可获取人脸图像澳门新莆京游戏大厅，这样的取样方式没有“强制性”；

　　4.面部分析技术，可以从图片或实时视频流中分析出人脸的性别、年龄、种族及表情。我们的技术可以快速分析摄像头前的用户人脸，发现其年龄、性别、表情等信息澳门新莆京游戏大厅澳门太阳游戏网站，帮助

　　另一类是辨认澳门新莆京游戏大厅，这是人脸图像与数据库中已存的所有图像匹配的过程，回答你是谁的问题。显然，人脸辨认要比人脸确认困难澳门娱乐娱城官网，因为辨认需要进行海量数据的匹配澳门娱乐网址。常用的分类器有最近邻分类器澳门娱乐娱城官网、支持向量机等。

　　人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术澳门第一娱乐娱城官网，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。人脸识别技术无疑是最佳的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸澳门娱乐娱城官网，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别澳门新莆京游戏大厅。

　　1.人脸检测与跟踪技术提供快速、高准确率的人像检测功能。普遍适用于图片与实时视频流，能够应对复杂的光照并支持多种人脸姿态。可检出不小于16*16像素的人脸，并可在移动设备上实时跟踪人脸（20帧/秒）。

　　2.人脸关键点检测可以精确定位面部的关键区域位置，包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴澳门娱乐网址，脸部轮廓等。支持一定程度遮挡以及多角度人脸。

　　不过澳门新莆京游戏大厅澳门娱乐网址澳门娱乐娱城官网，由于其所需的特征点不能精确选择，限制了它的应用范围澳门娱乐娱城官网。另外澳门娱乐网址，当光照变化、人脸有外物遮挡、面部表情变化时，特征变化较大。所以说，这类算法只适合于人脸图像的粗略识别澳门娱乐网址，无法在实际中应用。

　　表征特征利用人脸图像的灰度信息澳门第一娱乐娱城官网，通过一些算法提取全局或局部特征。其中比较常用的特征提取算法是LBP算法。LBP方法首先将图像分成若干区域，在每个区域的像素640x960邻域中用中心值作阈值化，将结果看成是二进制数澳门新莆京游戏大厅。

　　lTCIT Color辨识及收集上衣颜色，可做为互动行销澳门娱乐娱城官网、颜色趋势与流行预测澳门娱乐网址澳门太阳游戏网站澳门娱乐娱城官网、目标人物搜寻的应用。

　　在人脸识别属性返回功能以范围方面澳门娱乐网址，较突出的是百度人脸识别与Face，其次是云飞科技、科大讯飞澳门娱乐娱城官网、FaceCore。